Regelbasierte vs. KI-basierte Personalisierung
Mit zunehmender Komplexität kann Personalisierung nicht mehr durch die manuelle Planung von Content-Pfaden erfolgen. Denn dies berücksichtigt nicht die Präferenzen der Kunden, das Inhaltsvolumen und die Auswahl der Kanäle.
Warum ist KI-basierte Personalisierung der richtige Weg?
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Regelbasierte Personalisierung |
KI-basierte Personalisierung |
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Content Tagging |
Um Inhalte zu personalisieren, müssen Sie sie zunächst taggen. |
Manuelles Tagging (wer hat dafür Zeit?) |
Automatisiertes Tagging (vollständig und konsistent) |
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Käuferdaten |
Um Inhalte auf eine Person abzustimmen, müssen Sie deren Präferenzen kennen. |
Third-Party Intent-Daten, Account Intelligence, MAP-Daten |
First-Party Intent-Daten und alle anderen Daten (MAP/CRM/ABM) |
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Granularität der Daten |
Wie stimmt das System Inhalte auf den Käufer ab? |
Segmentbasierter Ansatz (nach Branche oder Account) |
1:1-Anpassung von Inhalten an den Käufer (berücksichtigt individuelle, entstehende Präferenzen) |
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Aktualität |
Wie zeitkritisch ist die Entscheidung? |
Vor der Benutzersession vorkonfigurierte Content-Optionen, die nicht auf die sich ständig ändernden Optionen und Interessen reagieren |
Content-Optionen und Käuferdaten, die in einer Benutzersession in Echtzeit bewertet werden und auf dynamische Präferenzen reagieren |
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Kanäle |
Wo funktioniert das? |
Begrenzt; in der Regel nur im Internet oder per E-Mail; jeder Kanal isoliert und unabhängig eingerichtet |
Nahtlos; funktioniert synchron über alle digitalen Kanäle |
